Problématique
scientifique :
Dans le cadre général de
l'Imagerie Numérique, le projet scientifique de l'équipe
I&M (Image et Modèles) s'articule autour de l'étude et
de la mise en œuvre des processus d'Analyse, de
Modélisation et de Reconstruction.
Le problème posé est celui de la modélisation d'entités
(objets, comportements, mouvements, scènes) à partir de
données réelles ou virtuelles qui peuvent être partielles,
multiformes, issues de modalités d'acquisition différentes
et complémentaires. Dans cette approche de modélisation, la
production des outils d'analyse, de visualisation, de
mesure et de simulation est d'un intérêt majeur. Une des
originalités de nos travaux est que nous nous intéressons à
toute la chaîne permettant la compréhension, la
structuration et la transformation des données, depuis
l'analyse et la reconnaissance des informations acquises
initialement jusqu'aux problèmes de visualisation des
objets modélisés.
Le thème scientifique fédérateur de notre projet est celui
de la Modélisation Géométrique, mais la modélisation des
entités ne se limite pas, loin de là, à leur composante
géométrique : des éléments de nature mécanique,
fonctionnelle, " orientée métier ", etc. sont à prendre en
compte, ne serait-ce que pour intégrer dans le modèle une
expertise dépassant le cadre purement géométrique.
Le projet scientifique de l'équipe I&M s'appuie aussi
fortement, sur deux autres thèmes cohérents : l'Analyse
d'Images d'une part, et la Visualisation Scientifique
d'autre part. " Analyse d'Images " doit être pris ici dans
une acception générale qui recouvre la notion d'extraction
d'informations pertinentes d'un ensemble de données brutes
(des images, en général). Quant à la Visualisation
Scientifique, elle a pour objectif de communiquer de la
manière la plus ergonomique possible les informations à
l'utilisateur.
Mots clés : Analyse d’Images, Modélisation
Géométrique, Vision Industrielle, CFAO, Imagerie Médicale,
Reconstruction, Simulation, Visualisation Scientifique,
Réalité Augmentée, Interaction Homme Machine,
Classification, Couleur, Télédétection.